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ZL-03A可視化算法學習平臺

智龍可視化算法平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、模型設計、模型訓練、模型部署等全流程的交互式、可視化操作。采用BS架構,用戶通過瀏覽器即可進行人工智能學習。
平臺內置管理員管理系統(tǒng),管理員用戶可以進行對學生信息管理、教師信息管理、班級信息管理。在大量的教師和學生需要添加時,管理員用戶可通過用戶管理模塊批量添加和管理教師和學生,大大縮減了工作量。



       智龍可視化算法平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、模型設計、模型訓練、模型部署等全流程的交互式、可視化操作。采用BS架構,用戶通過瀏覽器即可進行人工智能學習。

平臺內置管理員管理系統(tǒng),管理員用戶可以進行對學生信息管理、教師信息管理、班級信息管理。在大量的教師和學生需要添加時,管理員用戶可通過用戶管理模塊批量添加和管理教師和學生,大大縮減了工作量。

適用學校:K-12階段高職院校、本科院校;

使用專業(yè):嵌入式技術與應用、人工智能、人工智能技術服務、電子信息工程技術專業(yè);

適用課程:圖像處理技術、機器視覺、機器學習、人工智能技術應用導論、人工智能數(shù)理基礎、人工智能技術開發(fā)框架、人工智能數(shù)據(jù)采集處理、人工智能應用實訓等;

適用崗位:算法開發(fā)工程師。

一、 功能特點

1. 采用瀏覽器-服務器架構,通過瀏覽器進行人工智能開發(fā),無需配置開發(fā)環(huán)境。

2. 便捷的開發(fā)流程,全程通過可視化的形式進行數(shù)據(jù)采集、模型搭建、模型訓練。

3. 軟硬件結合,模型訓練完成后一鍵導入智能硬件,完成各項人工智能實驗。

 

二、 實訓項目

1.基礎知識-人工智能介紹

2.基礎知識-什么是深度學習

3.基礎知識-神經網絡介紹

4.基礎知識-反向傳播和梯度下降

5.基礎知識-神經網絡的訓練

6.基礎知識-機械臂控制

7.平臺操作-平臺介紹

8.平臺操作-數(shù)據(jù)集管理

9.平臺操作-數(shù)據(jù)采集

10.平臺操作-項目管理

11.平臺操作-創(chuàng)建訓練任務

12.平臺操作-模型訓練和測試

13.平臺操作-部署模型

 


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